Tecnología
Datos y BI
Big data, business intelligence, machine learning, RPA y analítica avanzada: transformamos datos en decisiones inteligentes.
Qué hacemos
Convertimos datos en activos empresariales que generan valor
Desde arquitecturas de big data escalables y plataformas BI integradas, hasta modelos de machine learning y automatización inteligente de procesos: extrae valor de tus datos, automatiza decisiones complejas y anticipa resultados con precisión. Datos limpios, pipelines fiables, insights accionables.

Big data y Plataformas de Datos Escalables
Arquitecturas de datos de alto volumen, velocidad y variedad.
- Plataformas de procesamiento distribuido: Apache Hadoop, Spark, Flink; cluster management y escalado automático
- Data lakes y data warehouses: Diseño, gobernanza, metadata management, lineage tracking
- Ingesta de datos: Kafka, AWS Kinesis, Azure Event Hubs; procesamiento en tiempo real y batch
- Almacenamiento distribuido: HDFS, S3, Azure Data Lake Storage, particionamiento y compresión
- Procesamiento en tiempo real: Stream analytics, ventanas de eventos, stateful processing
- Gestión de datos: Data quality, cleansing, deduplication, validation rules

Business Intelligence: Dashboards y Analítica
Visualización de datos, KPIs y reportería integrada para decisiones ejecutivas.
- Plataformas BI líderes: Power BI, Tableau, Qlik, Looker; integración con datos en tiempo real
- Desarrollo de dashboards: KPI design, semantic layers, drill-down capabilities, mobile dashboards
- Cuadros de mando ejecutivos: Scorecard design, balanced scorecards, trend analysis
- Reportería y self-service BI: Ad-hoc reporting, automated report generation, distribución programada
- Data storytelling: Narrativa visual, insights contextualizados, recomendaciones basadas en datos
- Modelado analítico: Star schema, dimensional modeling, aggregation design

MLOps: Operacionalización de Modelos
Pipeline de modelo, monitoreo, versionado y gobernanza de ML en producción.
- ML Pipelines: Data processing, feature engineering, model training, validation automatizado
- Versionado de modelos: Model registry, experiment tracking, reproducibilidad, rollback de versiones
- Deployment y serving: Containerización de modelos, APIs REST/gRPC, batch prediction services
- Monitoring de modelos: Data drift detection, model performance tracking, feature importance analysis
- Reentrenamiento automático: Scheduled retraining, trigger-based updates, feedback loops
- Gobernanza e interpretabilidad: Explicabilidad de modelos (SHAP, LIME), auditoría, compliance tracking

RPA: Automatización Robótica de Procesos
Bots inteligentes que automatizan procesos de alto volumen y bajo valor cognitivo.
- Mapeo y análisis de procesos: Identificación de oportunidades, ROI analysis, simulación de beneficios
- Desarrollo de bots: UiPath, Power Automate, Blue Prism; attended y unattended robots
- Integración multi-aplicación: Web scraping, API integration, legacy system automation, database access
- Orquestación de procesos: Multi-bot workflows, error handling, escalation rules, exception management
- Monitoreo y optimización: Bot performance dashboards, capacity planning, cost per automation
- Governance y CoE: Standarización de bots, best practices, escalabilidad corporativa

Analítica Avanzada: Descriptiva, Predictiva y PrescriptivaDiferenciador ALDIA
Técnicas estadísticas y matemáticas avanzadas para decisiones estratégicas.
- Analítica descriptiva: Agregaciones, segmentación, correlación, análisis exploratorio de datos (EDA)
- Analítica predictiva: Modelos predictivos, simulación de escenarios, stress testing, what-if analysis
- Analítica prescriptiva: Optimización matemática, planificación óptima, resource allocation, decisiones automatizadas
- Análisis causal e inferencia: Causal inference, A/B testing avanzado, matching de usuarios, attribution modeling
- Behavioural analytics: Customer journey analysis, cohort analysis, churn prediction, lifetime value modeling
- Métodos estadísticos avanzados: Bayesian inference, time series analysis, anomaly detection, outlier handling
Nuestro enfoque
Combinamos ingeniería de datos sólida (big data, pipelines, calidad) con inteligencia analítica avanzada (ML, estadística, prescriptiva) y gobernanza corporativa (compliance, privacy, stewardship). No entregamos datos aislados: transformamos datasets en activos empresariales que impulsan decisiones, automatizan procesos y predicen resultados. Cada análisis reproducible, cada modelo monitorizado, cada insight accionable.
Tecnología
Otras disciplinas
Ciberseguridad
SOC y XDR, seguridad cloud, pentesting, OT/ICS y cumplimiento.
Desarrollo de software
Aplicaciones web y móviles, low code, APIs, arquitectura y QA.
Infraestructura
Sistemas, almacenamiento, redes y monitorización.
Plataformas empresariales
SAP, Oracle, Salesforce, Workday, Pega y Murex.
¿Tienes un proyecto de datos o analytics?
Cuéntanos qué datos tienes, qué decisiones quieres anticipar y qué procesos necesitas automatizar. Te diremos cómo lo abordaríamos, con qué equipo y en qué plazos.

