Technologie
Données et BI
Big data, business intelligence, machine learning, RPA et analytique avancée : nous transformons les données en décisions intelligentes.
Ce que nous faisons
Nous faisons de vos données des actifs d’entreprise créateurs de valeur
Des architectures big data évolutives et des plateformes BI intégrées aux modèles de machine learning et à l’automatisation intelligente des processus : tirez parti de vos données, automatisez des décisions complexes et anticipez les résultats avec précision. Des données propres, des pipelines fiables, des insights exploitables.
Big data et plateformes de données évolutives
Architectures de données à fort volume, haute vélocité et grande variété.
- Plateformes de traitement distribué : Apache Hadoop, Spark, Flink ; gestion de clusters et mise à l’échelle automatique
- Data lakes et data warehouses : Conception, gouvernance, gestion des métadonnées, suivi du lignage
- Ingestion de données : Kafka, AWS Kinesis, Azure Event Hubs ; traitement en temps réel et par lots
- Stockage distribué : HDFS, S3, Azure Data Lake Storage, partitionnement et compression
- Traitement en temps réel : Stream analytics, fenêtres d’événements, traitement avec état (stateful processing)
- Gestion des données : Qualité des données, nettoyage, déduplication, règles de validation
Business Intelligence : tableaux de bord et analytique
Visualisation de données, KPI et reporting intégré pour les décisions de la direction.
- Plateformes BI de référence : Power BI, Tableau, Qlik, Looker ; intégration de données en temps réel
- Développement de tableaux de bord : Conception de KPI, couches sémantiques, fonctions de drill-down, tableaux de bord mobiles
- Tableaux de bord de direction : Conception de scorecards, balanced scorecards, analyse de tendances
- Reporting et BI en libre-service : Reporting ad hoc, génération automatisée de rapports, diffusion programmée
- Data storytelling : Narration visuelle, insights contextualisés, recommandations fondées sur les données
- Modélisation analytique : Schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, conception des agrégations
Machine Learning : modèles prédictifs et IA
Algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, la classification et l’optimisation.
MLOps : opérationnalisation des modèles
Pipelines de modèles, monitoring, versionnage et gouvernance du ML en production.
- ML Pipelines : Traitement des données, feature engineering, entraînement et validation automatisés des modèles
- Versionnage des modèles : Registre de modèles, suivi des expérimentations, reproductibilité, rollback de versions
- Déploiement et serving : Conteneurisation des modèles, API REST/gRPC, services de prédiction par lots
- Monitoring des modèles : Détection de la dérive des données, suivi des performances des modèles, analyse de l’importance des variables
- Réentraînement automatique : Réentraînement planifié, mises à jour déclenchées par événement, boucles de rétroaction
- Gouvernance et interprétabilité : Explicabilité des modèles (SHAP, LIME), audit, suivi de la conformité
RPA : automatisation robotisée des processus
Des bots intelligents qui automatisent les processus à fort volume et à faible valeur cognitive.
- Cartographie et analyse des processus : Identification des opportunités, analyse du ROI, simulation des bénéfices
- Développement de bots : UiPath, Power Automate, Blue Prism ; robots attended et unattended
- Intégration multi-applications : Web scraping, intégration d’API, automatisation de systèmes legacy, accès aux bases de données
- Orchestration des processus : Workflows multi-bots, gestion des erreurs, règles d’escalade, gestion des exceptions
- Monitoring et optimisation : Tableaux de bord de performance des bots, planification des capacités, coût par automatisation
- Gouvernance et CoE : Standardisation des bots, bonnes pratiques, passage à l’échelle dans toute l’entreprise
Analytique avancée : descriptive, prédictive et prescriptiveAtout différenciant ALDIA
Techniques statistiques et mathématiques avancées pour les décisions stratégiques.
- Analytique descriptive : Agrégations, segmentation, corrélation, analyse exploratoire des données (EDA)
- Analytique prédictive : Modèles prédictifs, simulation de scénarios, stress testing, analyse what-if
- Analytique prescriptive : Optimisation mathématique, planification optimale, allocation des ressources, décisions automatisées
- Analyse causale et inférence : Inférence causale, A/B testing avancé, appariement d’utilisateurs, modélisation de l’attribution
- Behavioural analytics : Analyse du parcours client, analyse de cohortes, prédiction de l’attrition, modélisation de la valeur vie client
- Méthodes statistiques avancées : Inférence bayésienne, analyse de séries temporelles, détection d’anomalies, traitement des valeurs aberrantes
Data Governance : qualité, confidentialité et conformité
Stratégies globales de gestion, de qualité et de sécurité des données.
Notre approche
Nous combinons une ingénierie des données solide (big data, pipelines, qualité), une intelligence analytique avancée (ML, statistique, analytique prescriptive) et une gouvernance d’entreprise (conformité, confidentialité, stewardship). Nous ne livrons pas des données isolées : nous transformons les jeux de données en actifs d’entreprise qui éclairent les décisions, automatisent les processus et prédisent les résultats. Chaque analyse reproductible, chaque modèle supervisé, chaque insight exploitable.
Technologie
Autres disciplines
Cybersécurité
SOC et XDR, sécurité cloud, pentesting, OT/ICS et conformité.
Développement logiciel
Applications web et mobiles, low code, API, architecture et QA.
Infrastructure
Systèmes, stockage, réseaux et supervision.
Plateformes d’entreprise
SAP, Oracle, Salesforce, Workday, Pega et Murex.
Vous avez un projet data ou analytique ?
Dites-nous de quelles données vous disposez, quelles décisions vous souhaitez anticiper et quels processus vous devez automatiser. Nous vous dirons comment nous l’aborderions, avec quelle équipe et dans quels délais.